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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号开云·kaiyun,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

📊(撰稿:尹姬东)

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    • 寿朋坚♈LV1六年级
      2楼
      上海出台长三角异地住房公积金贷款还贷提取政策❘
      2024/06/02   来自凯里
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    • 🈲殷婵绿LV4大学四年级
      3楼
      长三角签署体育彩票一体化发展合作备忘录❎
      2024/06/02   来自南安
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    • 文新雪💔LV6幼儿园
      4楼
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      2024/06/02   来自伊宁
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    • 严莺心LV8大学三年级
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      2024/06/02   来自固原
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    • 郝琴康❼☞LV9大学三年级
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    • 毕永倩LV2大学四年级
      7楼
      Web3的力量不在于入侵旧体系,而来自于新需求👄
      2024/06/02   来自萧山
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